课件介绍
PyTorch是一款强大的深度学习框架,它提供了丰富多彩的工具和功能,用于构建、训练和部署深度学习模型。与其他深度学习框架(如TensorFlow)相比,PyTorch更具易用性和灵活性。在PyTorch中,我们可以利用张量(tensor)对象来储存和操作数据。这些张量对象与NumPy数组类似,但PyTorch的张量支持GPU加速和自动求导功能,从而能够更加迅速地进行计算和优化模型。此外,PyTorch还内置了多项神经网络层和损失函数,以及预训练模型的接口。这些工具和功能大大简化了深度学习模型的构建和训练过程,无需从零开始编写所有代码。