课件介绍
此大数据基础应用项目源于用户画像项目，旨在帮助学员掌握企业级推荐系统构建的核心思路。项目将深入解析推荐系统的两个关键环节：召回和排序。其中，召回环节采用Spark-Mllib引入的ItemCF和ALS两路召回算法；排序环节融合GBDT LR算法。除了理论算法的解析，项目强调工程实践，涵盖从原始数据特征抽取、转换，算法模型设计到编程实现的全方位讲解。此外，项目还介绍了算法模型的跨平台部署方案，让学员了解算法模型在实际工程中的应用。
2021年最新大数据推荐算法精彩教程
admin
编程办公
4
免责声明
本站提供的一切软件、教程和内容信息仅为个人学习测试使用，请在下载后的24个小时之内，从您的电脑或手机中彻底删除上述内容，不得用于任何商业用途，否则后果自负，请支持购买正版软件！如侵犯到您的权益，请及时与我们联系处理。敬请谅解！
同类推荐
文章归档
最新留言